Amira提供進階完整的影像處理與分析模組，透過這些模組不同程序的組合，即可自動為特定器官組織完成影像分割。
例如透過以下步驟，我們即可自動計算產生肺臟模型及其中微細血管。
在新版本的Amira/Avizo，我們新增了Recipe Workroom，用戶可將上述的步驟轉存為Recipe，在下次更改不同的影像都可以快速完成分割。
更複雜的工作流程，都可一鍵轉換為Recipe，除了保留分析各種影像的強彈性，也加快用戶重複處理類似影像所需的時間。
全自動肺臟分割與肺微細血管模型重建
Category: 醫學影像
微細血管影像增強與進階分支分區渲染
電腦斷層影像針對未端微細血管常因為訊號太弱，很能正確圈選分割。因此大部份都只能取得主幹血管影像。
透過Amira最新的管狀構造影像強化技術，可根據自訂尺寸管徑，尋找可能為血管分支的影像，將所有細微血管進一步圈選標記。
有了上述分支數據的基礎，我們可以進一步運算其延伸至完整腎臟區域的分區與分部，讓相關人員更清楚了解血管配送的可能區域與路徑。
下肢電腦斷層影像精準快速圈選與三維列印模型輸出
電腦斷層影像在一般情況下使用閥值(Threshold)即可完成圈選，但在一些特別的案例，硬質骨較薄，X光穿透較強的情況，使用閥值就很困難了！
在以下的案例中，使用較低的閥值會產生較多的雜訊，較高的閥值則模型不完整，輸出三維打印，也因為內部過多孔洞，增加網格數量，也導致無法產生好的輸廓檔案！
使用Amira的快速圈選工具，用戶只需要在簡單的幾個切面定義如下的區域，下肢的模型即可完成重建。
最後需列印輸出的曲面模型，也可以根據需求保留特徵輪廓，再執行平滑優化，提供各種選項滿足各類需求。
高信度與高效度影像分割
『影像分割圈選(Image Segmentation』是醫學影像處理中極為關鍵的一個步驟。
無論影像物件之幾何數據量測，三維曲面網格重建輸出打印或其他影像量化分析等程序，皆需先完成影像分割圈選。若無合適的工具軟體，影像分割圈選常費時耗力。舉例來說，一組兩三百張的影像，若採用逐張選取判斷，欲完成單一材料分割，常需一小時以上。而在影像拍攝設備不斷推陳出新，影像解析度與精細度越來越高，需處理的影像可能多達數千張以上，影像資料也可能高至數億位元組(GB)。此時，領先群倫的Amira/Avizo分水嶺演算技術，讓您輕鬆、快速且準確地完成這些繁瑣卻必要的流程。
簡單3步驟完快速準確完成影像分割：
透過上述三個簡單的步驟，不同操作員在不同時間，都可以完成相同的圈選結果，Amira對於醫學影像圈選，是不可或缺的工具！
曲面數據量測編輯器
Avizo與amira全新的曲面數據量測編輯器 (Surface Path Editor)，提供了曲面上曲線運算功能，將以往複雜的曲面數據量測分析簡單化。
使用者只需要在曲面上選取固定的標記點，程式會根據選用的演算法，在曲面找出路徑，除了可以計算該路徑長度，更可將路徑產生封閉的曲面，計算該曲面面積與標定之路徑長。
範例展示
生物醫學影像
如下圖示，我們在兩眼眼窩內側及鼻孔兩側共定義四點，即可計算產生下圖紅線，並進一步裁切下我們自訂的區域，輸出並進行運算。
工業模型分析
工業的引擎曲面網格，一樣只需簡單定義座標點，即可裁切需要的曲面。
